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基于電機(jī)失電定子殘余電壓的分析方法：這種方法的突出優(yōu)點(diǎn)在于— 對(duì)電動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障診斷不受電源不完善的影響，且它是從電動(dòng)機(jī)本身進(jìn)行測試，不受負(fù)載的影響。但是，在電動(dòng)機(jī)失電后，轉(zhuǎn)子電流會(huì)很快衰減，故它對(duì)失電殘壓的影響也很快減小，這便給失電殘壓的信號(hào)檢測帶來影響。
基于定子電流的Hilbert變換：這一方法主要是通過將信號(hào)的Hilbert 變換定義到復(fù)平面上（Hilbert模式），通過對(duì)比轉(zhuǎn)子正常情況和轉(zhuǎn)子斷條情況，得出定子電流信號(hào)在轉(zhuǎn)子正常情況下為一圓形，而轉(zhuǎn)子斷條情況下為一圓環(huán)形這一結(jié)論。并利用圖形縮放技術(shù)進(jìn)行觀察，從而得出電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子有無斷條故障的診斷結(jié)果。
基于小波脊線的轉(zhuǎn)子斷條特征頻率提取：小波變換具有自適應(yīng)多尺度分 頻特性，可以將多頻率分量混合信號(hào)按尺度對(duì)應(yīng)的頻帶依次分離開來，分別得出相應(yīng)頻率成分的幅值和相位信息。在采用小波脊線提取信號(hào)瞬時(shí)特性頻率時(shí)，選取不同的尺度迭代初值，即可以提取所需要的時(shí)頻脊線，進(jìn)而給出轉(zhuǎn)子故障特征在電動(dòng)機(jī)啟動(dòng)過程中的變化曲線。
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